t検定計算機 (Student's t-test)

t検定 (Student's t-test) とは？

t検定は、2つのグループの平均値に「統計的に意味のある差（有意差）」があるかどうかを判断するための手法です。例えば、新しい薬の効果が古い薬と比べて本当にあるのか、あるいは単なる誤差の範囲内なのかを調べる際に使われます。

計算の前提

この計算機では、一般的な「等分散を仮定した独立した2標本のt検定」を行っています。

用語の意味

• t値 (t-value): グループ間の平均値の差を、データのばらつき（標準誤差）で割った値です。絶対値が大きいほど、差が明確であることを示します。
• 自由度 (df): データの数から計算される値で、t分布の形状を決定します。ここでは \( n_1 + n_2 - 2 \) です。
• p値 (p-value): 「差がない」という仮定（帰無仮説）のもとで、このようなデータが得られる確率です。一般的に 0.05 (5%) 未満であれば「有意差あり」と判断されます。