転置行列計算機
行と列を入れ替え $A^T$ を算出
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元の行列 A
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転置 $A^T$
転置行列とは?
転置行列(Transpose Matrix)とは、行列の行と列を入れ替えた行列のことです。記号では $A^T$ や $A'$ と表記されます。
定義
$m \times n$ 行列 $A$ の転置 $A^T$ は $n \times m$ 行列となり、各成分は:
$$(A^T)_{ij} = A_{ji}$$
具体例
$$ A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \\ 5 & 6 \end{pmatrix} \Rightarrow A^T = \begin{pmatrix} 1 & 3 & 5 \\ 2 & 4 & 6 \end{pmatrix} $$
重要な性質
- 二重転置: $(A^T)^T = A$
- 和の転置: $(A + B)^T = A^T + B^T$
- 積の転置: $(AB)^T = B^T A^T$ (順序が逆になる!)
- スカラー倍: $(kA)^T = kA^T$
- 対称行列: $A^T = A$ のとき、$A$ は対称行列
応用例
最小二乗法による回帰分析、グラム行列の計算、機械学習のアルゴリズム実装、量子力学におけるエルミート演算子の定義など、幅広く使用されます。